ここ最近のAIの進化、特に「エージェント型AI」の台頭を目の当たりにして、皆さんはどう感じているでしょうか。
少し前までは、人間とAIは「1:1」の関係でした。人間がプロンプトを打ち、AIがコードを提案し、人間がそれを修正する。あくまで開発の主導権は人間にあり、品質もその人のスキルに依存していました。
しかし、CursorのSubagentsのように、AIが自律的にタスクを分解し、複数の分身（エージェント）を動かして問題を解決する仕組みを知った時、私は背筋が寒くなるような 「恐怖」 と、子供の頃に新しいおもちゃを手にした時のような 「純粋なワクワク感」 の両方を同時に感じました。
今回は、そんな現代のエンジニアが抱える「葛藤」の正体について考えてみたいと思います。
「1：多」のエージェント時代への突入
今、私たちは「AIに指示を出す」フェーズから、「AIエージェントを指揮する（Orchestrate）」フェーズへと移り変わっています。
自分が一人で唸りながらコードを書く代わりに、複数の専門特化したエージェントに「君はリサーチ、君はコーディング、君はテストを担当してくれ」と指示を出す。そして、彼らが裏側で協力し合い、数分後には動くものが出来上がっている。
これはもはや、開発の「効率化」ではなく、開発の 「概念そのものの書き換え」 です。
リアルに感じる恐怖：開発やテストに「人」はいらなくなる？
エンジニアとして冷静に将来を見据えると、やはり 「失業」 や 「価値の暴落」 という言葉が頭をよぎります。
これまでは「テストコードを丁寧に書く」「命名規則を徹底する」「最新のフレームワークを使いこなす」といった、地味で時間のかかる作業にこそ。エンジニアの職人としての価値がありました。そして、そこに多額の人件費が投下されてきました。
しかし、AIが圧倒的な速度と正確性でそれらを自律的にこなせるようになれば、経営者から見れば「これまで10人でやっていた開発が、1人とAIだけでいいのでは？」となるのは当然の流れです。「開発やテストに人件費がいらなくなる」 という未来予測は、もはやSFではなく、すぐそこにある現実味を帯びたシナリオです。
「人依存」から「ルール依存」へ
この変化の本質は、開発の品質が「個人のスキル（人依存）」から、「AIに与える指示の品質（ルール依存）」 へとシフトすることにあります。
以前の記事で紹介した AGENTS.md のように、いかに正確にプロジェクトの規範を言語化し、AIに「教育」できるか。ここが新しい時代のエンジニアの主戦場になります。
それでも「使いこなせると楽しい」自分がいる
「自分の仕事がなくなるかもしれない」という恐怖を感じる一方で、不思議と 「楽しくて仕方がない」 自分がいます。
自分が何時間もかけて調べていた環境構築が、AIに一言投げるだけで解決する。複雑なアーキテクチャ案をぶつけ、AIと議論しながらブラッシュアップしていく。このプロセスは、エンジニアとしての知的好奇心を強烈に刺激します。
「AIを使いこなせた時の全能感」。
自分の手数が10倍、100倍に拡張される感覚は、一度味わってしまうともう元には戻れません。この楽しさを知ってしまったからこそ、私はこの技術から目を逸らすことができないのです。
最後に
AIの進化は確かに怖いものです。自分の価値が相対的に下がっていくのではないか、という不安とは常に隣り合わせと言えるでしょう。
しかし、歴史を振り返れば、テクノロジーは常に古い仕事を壊し、新しい価値を創ってきました。大切なのは、変わらないことを願うのではなく、「AIという多能な同僚」を誰よりも早く、楽しく使いこなす側に回ること です。
ゾクゾクするような未来がすぐそこにあります。さあ、次はAIに何を教育しましょうか。
以上です。
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