AIエージェント

AIエージェントの未来を解き放つ：Model Context Protocol (MCP)が変革する外部連携の標準化

AIエージェントの外部連携における個別最適化や情報のサイロ化といった課題を解決する新規格「Model Context Protocol (MCP)」について、その仕組み、利点、そしてAI活用の未来をどう変えるのかを徹底解説します。

自律型AIエージェントはいかに開発ワークフローとエンジニアの役割を変えるのか？現状のAIツールとの違い、全開発フェーズでの活用、求められる新スキル、導入課題、倫理的側面までを徹底解説。AIとの新しい協働モデルで生産性と創造性を高める未来像を提示。

AIへの指示出しに苦労していませんか？実は「Agentモード」を卒業して「Planningモード」を使いこなすだけで、AIの精度は劇的に向上します。私が辿り着いた、手戻りをゼロにするための「AIとの合意形成」の重要性について解説します。

最強のAIエディタ「Cursor」を使いこなしていた私が、Antigravity（アンチグラビティ）に出会って衝撃を受けた理由。チャットの枠を超え、ユーザーの「無言の意図」まで読み取るその「エグさ」とは。次世代の開発パートナーの実力を徹底解説します。

Cursorの最新機能「Subagents」と「AGENTS.md」を徹底調査！従来のAIチャットと何が違うのか、なぜPythonでのAPI開発が劇的に楽になるのか。AIを「同僚」へと進化させる具体的な設定方法と、実地での活用・トラブル防止のコツをエンジニア目線で分かりやすく解説します。

AIエージェントIDE「Cursor」を実務で使って感じた、エンジニアの仕事が変わるリアルな危機感。開発速度でAIに勝てない時代、エンジニアに本当に求められるスキルとは何かを、現場目線で考察します。